AI ed efficienza: il progresso algoritmico supera la Legge di Moore
Un'analisi recente rivela che, dal 2012, la quantità di potenza di calcolo necessaria per addestrare una rete neurale con prestazioni equivalenti su ImageNet si è dimezzata ogni 16 mesi. Questo signif