Bilanciare calcolo in fase di inferenza e robustezza contro i test avversari
La ricerca esplora un innovativo approccio per migliorare la sicurezza dei modelli di intelligenza artificiale, proponendo un compromesso (trade-off) tra le risorse di calcolo utilizzate durante l'inf